Sector · Clinics & Healthcare
A communication flow that handles patient requests after hours too
Klinik ve sağlık hizmeti veren işletmelerde hastalar genellikle randevu, branş veya işlem hakkında bilgi almak için yazar. UTO; bu soruları bilgi tabanınıza göre AI ile karşılar, randevu modülüyle takvime bağlar, hassas konularda operatöre devreder.
Bu sektörde ne kazanırsınız?
-
Branş/işlem bilgisi anında
AI, kliniğinizin sunduğu işlem ve branşlar hakkında bilgi tabanınıza göre yanıt verir.
-
Randevu talebi takvime yazılır
Sohbetten gelen randevu talebi randevu modülüyle işlenir.
-
Hassas konularda operatöre devir
Tıbbi tavsiye gerektiren sorularda konuşma insan operatöre yönlendirilir.
-
Hatırlatma ile katılım
Randevu öncesi otomatik hatırlatma gönderilir.
Scenario
Bir randevu talebi ve acil bir soru nasıl ayrışır?
-
01
Bir hasta web sitenizden "diş beyazlatma randevusu almak istiyorum" yazar.
-
02
AI, işlem süresi ve genel bilgiyi bilgi tabanından anlatır.
-
03
Operatör randevu modülünden uygun saati gösterip takvime yazar.
-
04
Başka bir hasta "şu an ağrım var, ne yapmalıyım" yazınca otomasyon kuralı konuşmayı doğrudan operatöre yönlendirir.
-
05
Operatör tıbbi yönlendirmeyi kendisi yapar; AI bu konuda kesin tavsiye vermez.
Öne çıkan yetenekler
-
Branş/işlem bazlı bilgi tabanı
Sunduğunuz işlemler hakkında onaylı bilgilerle AI yanıt verir.
-
Randevu modülü
Personel/branş bazlı takvim yönetimi sunar.
-
Otomasyon ile operatöre devir
Belirli anahtar kelimelerde (örn. "acil") konuşma doğrudan operatöre atanır.
-
Hatırlatma mesajı
Randevu öncesi hatırlatma ile katılımı desteklersiniz.
-
CRM ile hasta geçmişi
Hastanın önceki randevu ve notlarını takip edersiniz.
-
Çok kanallı iletişim
Web ve WhatsApp gibi kanallardan gelen talepleri tek ekranda toplarsınız.
Önerilen modüller ve kanallar
AI’nin genel bilgi yanıtları Spend’den ölçülür; randevu kaydı ve hatırlatma gönderimi Spend harcamaz.
Related pages